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數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)企業(yè)構(gòu)筑安全生產(chǎn)的“鋼鐵長(zhǎng)城”

2023-3-27新聞

近來(lái)，工業(yè)企業(yè)，尤其是化工行業(yè)安全事故屢見(jiàn)報(bào)端，造成重大的人身傷亡事故和經(jīng)濟(jì)損失。本文將以近期的幾例重大工業(yè)安全事故為切入點(diǎn)，追溯工業(yè)安全事故頻發(fā)的原因，揭示數(shù)字技術(shù)如何助力企業(yè)構(gòu)筑工業(yè)安全的“鋼鐵長(zhǎng)城”。

- 文章信息 -

本文e-works編輯部吳婕原創(chuàng)發(fā)布。

近來(lái)，工業(yè)企業(yè)，尤其是化工行業(yè)安全事故屢見(jiàn)報(bào)端，造成重大的人身傷亡事故和經(jīng)濟(jì)損失。那么，如何才能更大限度避免安全事故的發(fā)生或者降低傷亡損失？加強(qiáng)企業(yè)管理，提高人員素質(zhì)，做好監(jiān)督檢查等固然不可或缺，但是隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字技術(shù)的深化應(yīng)用為避免安全事故發(fā)生或降低事故損失發(fā)揮了重要價(jià)值。本文將以近期的幾例重大工業(yè)安全事故為切入點(diǎn)，追溯工業(yè)安全事故頻發(fā)的原因，揭示數(shù)字技術(shù)如何助力企業(yè)構(gòu)筑工業(yè)安全的“鋼鐵長(zhǎng)城”。

警鐘長(zhǎng)鳴

工業(yè)安全事故頻發(fā)

隨著全球工業(yè)化發(fā)展不斷加快，因工傷亡的人數(shù)越來(lái)越多，尤其是化工、鋼鐵等行業(yè)，人們的生產(chǎn)安全和健康受到嚴(yán)重威脅。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，僅2022年安全生產(chǎn)事故死亡人數(shù)20963人，數(shù)字令人震驚。

表1 2022年重大工業(yè)安全事故（部分）

短短時(shí)間內(nèi)，多條生命被事故奪走，工業(yè)安全成為熱點(diǎn)。頻發(fā)的事故不僅給企業(yè)帶來(lái)了毀滅性的經(jīng)濟(jì)損失甚至是停產(chǎn)停業(yè)，也給傷亡者和家屬帶來(lái)無(wú)可挽回的人身傷害和心理陰影，甚至在一定程度上會(huì)影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)給普通市民的正常生活秩序帶來(lái)阻礙，引發(fā)更多的社會(huì)問(wèn)題。

針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)層出不窮的安全事故，國(guó)家迅速應(yīng)對(duì)重拳出擊，全面開(kāi)展安全生產(chǎn)專項(xiàng)整治行動(dòng)，并相繼出臺(tái)一系列政策文件，尤其是2021年3月《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)”試點(diǎn)建設(shè)方案》發(fā)布后，從中央到地方，相關(guān)細(xì)化指導(dǎo)文件密集出臺(tái)，要求打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、超前預(yù)警、聯(lián)動(dòng)處置和系統(tǒng)評(píng)估安全生產(chǎn)新型能力。政府助力、企業(yè)發(fā)力，在筑牢安全生產(chǎn)防線的路上，企業(yè)要充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，高效融合企業(yè)安全管理現(xiàn)實(shí)要求，創(chuàng)新研發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品，做到監(jiān)管落實(shí)到位、生產(chǎn)實(shí)時(shí)掌握、隱患有效防范、應(yīng)急高效處置，推動(dòng)安全生產(chǎn)各項(xiàng)工作，確保人民生命財(cái)產(chǎn)安全。

圖1 工業(yè)安全政策持續(xù)加碼

追本溯源

安全事故頻發(fā)的原因剖析

蟲(chóng)洞雖小，可潰千里堤；隱患不常查，事故遲早會(huì)發(fā)生。工業(yè)企業(yè)的安全事故暴露出企業(yè)在以下四個(gè)方面存在重大隱患：

圖2 安全事故頻發(fā)的原因剖析

人的不安全行為

部分從業(yè)人員安全意識(shí)淡薄、安全技能缺乏，無(wú)知、僥幸、圖省事、逞強(qiáng)、從眾、逆反等心理導(dǎo)致“三違”行為頻發(fā)；成百上千路視頻監(jiān)控，需要24小時(shí)被動(dòng)式值守觀察，只能用于事后回放、事后追責(zé)。

物的不安全狀態(tài)

一批老工業(yè)基地和大型國(guó)有企業(yè)，多年沒(méi)有進(jìn)行大的技術(shù)改造，其設(shè)備老舊老化甚至超期服役，成為威脅工業(yè)安全的重大隱患；DCS、PLC、SIS（安全儀表系統(tǒng)）、SCADA、危險(xiǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)、消毒及可燃?xì)怏w監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、消防系統(tǒng)等信息孤島嚴(yán)重，更缺乏工藝異常分析、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)警等能力，信息不能融合共享與聯(lián)動(dòng)處置。

環(huán)境的不良影響

作業(yè)環(huán)境的不安全是誘導(dǎo)事故發(fā)生的重要一環(huán)。通常照明、通風(fēng)不足，溫度、濕度不良，有害氣體、粉塵超標(biāo)，作業(yè)場(chǎng)所雜亂、狹窄，消防疏散不良等環(huán)境因素都會(huì)造成安全事故。

管理上的缺陷

安全管理主要依靠制度、培訓(xùn)、檢查等手段，風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估不全面，日常管理工作依靠人工紙質(zhì)單據(jù)記錄，信息收集不規(guī)范、查找統(tǒng)計(jì)不便，導(dǎo)致安全管理效率低下，管控過(guò)程無(wú)法有效追溯和落實(shí)。

總體來(lái)看，人、物、環(huán)、管是導(dǎo)致安全事故頻發(fā)的主要因素。那么，應(yīng)該如何做，才能遏制現(xiàn)下工業(yè)安全事故頻發(fā)的勢(shì)頭，為人民群眾筑牢安全屏障，為工業(yè)安全生產(chǎn)創(chuàng)造有利條件呢？

數(shù)字賦能

用技術(shù)守護(hù)工業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)

環(huán)顧當(dāng)下，工業(yè)生產(chǎn)的安全監(jiān)管對(duì)象點(diǎn)多面廣，各類風(fēng)險(xiǎn)隱患交織疊加，僅僅依靠傳統(tǒng)的管理方式難以實(shí)現(xiàn)全過(guò)程、全方位的安全管控，需要以先進(jìn)技術(shù)為支撐，智能地守護(hù)工業(yè)安全生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人則安，少人則安。

1.平臺(tái)規(guī)劃，打造安全生產(chǎn)的“助推器”

面對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的各類安全隱患，依靠數(shù)字化技術(shù)的加持，構(gòu)建企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)，智能監(jiān)控、感知工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中人員三違行為、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、作業(yè)環(huán)境變化等安全隱患，解決工業(yè)安全管理難題，已成為提升工業(yè)安全管理效能的“助推器”。

而規(guī)劃、搭建企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)，需要以智能感知設(shè)備為基礎(chǔ)，依托現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，采集、接入企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、視頻監(jiān)控、人員行為、設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)安全基礎(chǔ)信息管理、重大危險(xiǎn)源安全管理、雙重預(yù)防機(jī)制、特殊作業(yè)許可與作業(yè)過(guò)程管理、智能巡檢、人員定位等主要功能。

圖3 企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái) （來(lái)源：《危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)建設(shè)指南（試行）》）

2.管控落地，聚焦安全生產(chǎn)的典型場(chǎng)景

無(wú)危則安，無(wú)損則全，安全是工業(yè)生產(chǎn)的永恒旋律，數(shù)字技術(shù)在保障工業(yè)安全中的作用日益凸顯。從工業(yè)安全的角度而言，重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警、特殊作業(yè)許可與作業(yè)過(guò)程管理、人員行為管控等，都是工業(yè)安全管控的典型場(chǎng)景。

1）重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警顧名思義，重大危險(xiǎn)源的重點(diǎn)在“源”，即導(dǎo)致事故發(fā)生的最基本的因素——危險(xiǎn)物質(zhì)。因此，首先，需要對(duì)重大危險(xiǎn)源主要負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人、操作負(fù)責(zé)人的安全包保履職結(jié)構(gòu)化電子記錄，做到可查詢、可追溯。其次，結(jié)合設(shè)備設(shè)施信息數(shù)據(jù)庫(kù)，拓展對(duì)安全閥、緊急切斷閥、消防泵、安全儀表系統(tǒng)等安全設(shè)施狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，以溫度、液位、壓力、可燃?xì)怏w濃度、有毒氣體濃度、組分、流量等重大危險(xiǎn)源重點(diǎn)監(jiān)控參數(shù)以及視頻智能分析信息和聯(lián)鎖投用情況、能源（水電氣風(fēng)熱等）綜合管理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合周邊地理、氣象環(huán)境條件、人口分布、歷史事故信息等建立重大危險(xiǎn)源安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。并可將該模型分為重大風(fēng)險(xiǎn)（紅）、較大風(fēng)險(xiǎn)（橙）、一般風(fēng)險(xiǎn)（黃）、低風(fēng)險(xiǎn)（藍(lán)）四個(gè)級(jí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)全面監(jiān)測(cè)、分級(jí)管理并精準(zhǔn)預(yù)警。

圖4 風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)預(yù)警展示（來(lái)源：幫安迪）

2）人員行為管控針對(duì)人員行為的管控，要重點(diǎn)識(shí)別關(guān)鍵的不安全行為，同時(shí)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析、制定控制措施并采取整改行動(dòng)，最終降低不安全行為發(fā)生的頻率。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、電子圍欄等技術(shù)手段，可以對(duì)人員、行為事件等進(jìn)行深度智能分析。例如，對(duì)作業(yè)人員身份、行為狀態(tài)、勞保著裝等進(jìn)行智能判斷與預(yù)警，實(shí)現(xiàn)人員上崗的智能化安全管控，對(duì)周界跨線及闖入人員自動(dòng)識(shí)別并報(bào)警，保障人員及現(xiàn)場(chǎng)安全。同時(shí)，通過(guò)門禁識(shí)別，人員定位卡發(fā)放，進(jìn)行廠區(qū)人員數(shù)量計(jì)算，實(shí)時(shí)跟蹤人員位置情況，并可以借此進(jìn)行封閉式管理。

圖5 人員行為管控（來(lái)源：幫安迪）

3）隱患排查治理管理傳統(tǒng)隱患排查通常采用人工巡檢方式，隨機(jī)性大，針對(duì)性不強(qiáng)，很難保障巡檢停留時(shí)長(zhǎng)，無(wú)法對(duì)重點(diǎn)區(qū)域巡檢軌跡進(jìn)行核查。通過(guò)智能巡檢代替或輔助人工巡檢，可實(shí)現(xiàn)巡檢、巡查全過(guò)程數(shù)字化管理，管理人員根據(jù) PID 工藝流程圖、數(shù)字化交付資料、風(fēng)險(xiǎn)分析單元?jiǎng)澐?、隱患排查清單、崗位安全風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任清單等，分角色制定巡檢任務(wù)、規(guī)劃巡檢路線，匹配巡檢清單及制度規(guī)范。巡檢過(guò)程中對(duì)排查數(shù)據(jù)進(jìn)行上報(bào)匯總，形成標(biāo)準(zhǔn)隱患排查數(shù)據(jù)庫(kù)，將隱患數(shù)據(jù)庫(kù)與風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)中的管控措施和排查內(nèi)容業(yè)務(wù)大同，通過(guò)閉環(huán)流程，可按每時(shí)、每日、每周、每旬、每月、每季、臨時(shí)等形式自由制定隱患排查周期。排查內(nèi)容從隱患庫(kù)選取，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)制定的任務(wù)提前發(fā)消息提醒給指定責(zé)任人。

圖6 隱患排查治理管理可視化（來(lái)源：百度智能云）

4）特殊作業(yè)許可與作業(yè)過(guò)程管理特殊作業(yè)一詞出自《化學(xué)品生產(chǎn)單位特殊作業(yè)安全規(guī)范》。所謂特殊作業(yè)許可管理，包括動(dòng)火作業(yè)、進(jìn)入受限空間作業(yè)、盲板抽堵作業(yè)、高處作業(yè)、吊裝作業(yè)、臨時(shí)用電作業(yè)、動(dòng)土作業(yè)、斷路作業(yè)等8種。如今，特殊作業(yè)環(huán)節(jié)已經(jīng)成為我國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)安全事故發(fā)生的“重災(zāi)區(qū)”，也是安全監(jiān)管的重點(diǎn)、難點(diǎn)。需要通過(guò)信息化手段對(duì)作業(yè)全程進(jìn)行過(guò)程和痕跡管理，從而實(shí)現(xiàn)特殊作業(yè)申請(qǐng)、審查、許可、監(jiān)護(hù)、驗(yàn)收全流程信息化、規(guī)范化、程序化管理，避免“連續(xù)作業(yè)超時(shí)不檢測(cè)”等不安全行為。利用移動(dòng)監(jiān)控、手持終端等設(shè)備，并結(jié)合移動(dòng)視頻技術(shù)、遠(yuǎn)程通訊技術(shù)、氣體探測(cè)及LBS等進(jìn)行集成應(yīng)用，形成高效聯(lián)動(dòng)的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全過(guò)程監(jiān)控解決方案，有序地對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行管理和控制，提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控、預(yù)警、分析研判和應(yīng)急處置能力。

圖7 MR輔助作業(yè)系統(tǒng)（來(lái)源：熾橙科技）

5）員工培訓(xùn)管理加強(qiáng)安全培訓(xùn)工作，對(duì)于企業(yè)的持續(xù)發(fā)展來(lái)說(shuō)有著重要的意義，保障了工作人員的生命財(cái)產(chǎn)安全。然而，傳統(tǒng)的培訓(xùn)手段對(duì)于工業(yè)企業(yè)特別是化工企業(yè)來(lái)說(shuō)，卻存在著危險(xiǎn)性高、靈活性差、占用時(shí)間長(zhǎng)、效果不理想等弊端。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）及數(shù)字孿生技術(shù)的出現(xiàn)，企業(yè)可結(jié)合自身生產(chǎn)工藝特點(diǎn)，逼真地模擬出工廠開(kāi)車、停車、正常運(yùn)行和各種事故過(guò)程的現(xiàn)象和操作，對(duì)員工進(jìn)行線上全景式和浸入式培訓(xùn)。一方面，能夠使員工快速掌握生產(chǎn)裝置操作的操作；另一方面，也能檢驗(yàn)生產(chǎn)裝置設(shè)計(jì)的合理性、測(cè)試和驗(yàn)證裝置的安全性、進(jìn)行控制回路整定與控制算法的驗(yàn)證。

圖8 XR實(shí)訓(xùn)（來(lái)源：聯(lián)想上研）

6）設(shè)備完整性管理與預(yù)測(cè)性維修基于同類設(shè)備故障案例庫(kù)和專家知識(shí)庫(kù)，建立設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)警模型，應(yīng)用AI及自愈技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵機(jī)泵及壓力容器、常壓關(guān)鍵容器等企業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估以及故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)，從而避免設(shè)備異常工況和失效風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)現(xiàn)提前報(bào)警，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的被動(dòng)維護(hù)、周期性維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)為預(yù)測(cè)性維護(hù)，避免停機(jī)生產(chǎn)損失、過(guò)剩檢維修、超量備件儲(chǔ)備、過(guò)度依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，有效減少設(shè)備故障，遏制因設(shè)備失效引發(fā)事故，確保設(shè)備服役期間安全可靠的長(zhǎng)周期運(yùn)行。

圖9 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+和AI和AS的快準(zhǔn)溯源診斷（來(lái)源：高金吉院士）

3.軟硬結(jié)合，夯實(shí)工業(yè)安全生產(chǎn)底座

作為守護(hù)工業(yè)安全的核心技術(shù)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，通過(guò)硬件+軟件的方式，正有效地主動(dòng)管理工業(yè)安全生產(chǎn)中“人、物、環(huán)、管”各關(guān)鍵要素，全面提升企業(yè)的安全性。

1）智能硬件主動(dòng)守護(hù)工業(yè)安全工業(yè)安全市場(chǎng)需求來(lái)到了從“發(fā)生過(guò)什么”到“主動(dòng)觀察和干涉”階段，從單一的視頻錄像監(jiān)控到精準(zhǔn)內(nèi)容監(jiān)控、從人眼瀏覽到AI識(shí)別、從模糊判斷到輔助研判。如今企業(yè)可以從被動(dòng)防范走向主動(dòng)預(yù)判和干預(yù)階段，可以通過(guò)云端連接或?qū)⒂?xùn)練好的人工智能系統(tǒng)封裝到產(chǎn)品等方式，賦能產(chǎn)品智能化感知外界變化和用戶需求的能力。例如，以AI視覺(jué)技術(shù)為核心的視頻監(jiān)控裝置，可在大量工業(yè)場(chǎng)景中提供全天候、多維度的監(jiān)控、分析和預(yù)警；整合了機(jī)器人、定位、導(dǎo)航、避障、場(chǎng)景感知、圖像識(shí)別、非接觸檢測(cè)等技術(shù)的智能巡檢機(jī)器人，可以根據(jù)巡檢需求游刃有余的在危險(xiǎn)及惡劣環(huán)境下實(shí)現(xiàn)隱患的排查治理；智能傳感器能實(shí)時(shí)采集企業(yè)重大危險(xiǎn)源貯存設(shè)施內(nèi)介質(zhì)的溫度、壓力、液位等數(shù)據(jù)，超過(guò)相應(yīng)閾值時(shí)就會(huì)報(bào)警；融入了物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電子圍欄設(shè)備，可對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員劃定禁入或者禁出工作區(qū)域，起到“威懾、阻擋、報(bào)警、安全”的作用；此外，將XR（擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)）技術(shù)融入到頭戴式顯示設(shè)備中，相關(guān)技術(shù)人員不僅能提供遠(yuǎn)程的培訓(xùn)指導(dǎo)，還能查看設(shè)備歷史服務(wù)記錄并預(yù)測(cè)未來(lái)故障……

2）軟件系統(tǒng)全方位保障“人、物、環(huán)、管”如果說(shuō)智能硬件是保障工業(yè)安全的軀體，那么軟件系統(tǒng)就是其靈魂。在工業(yè)安全管理中，5G與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、AR/VR等技術(shù)相結(jié)合，使得各類軟件系統(tǒng)全面滲透到工業(yè)安全生產(chǎn)的“人、物、環(huán)、管”各個(gè)環(huán)節(jié)。例如面向設(shè)備的設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)，可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，提供遠(yuǎn)程設(shè)備工況監(jiān)測(cè)、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)等服務(wù)，避免物的不安全狀態(tài)；面向環(huán)境的能源管理系統(tǒng)，可以從時(shí)間維度和設(shè)備的電、水、氣數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)能源的多區(qū)域多角度監(jiān)控，從而預(yù)防或減輕環(huán)境的不良影響；面向人員管理的定位系統(tǒng)及操作員培訓(xùn)仿真系統(tǒng)（Operator Training System，OTS），能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)或模擬出各行業(yè)各流程的人員的真實(shí)生產(chǎn)過(guò)程，制止人的不安全行為；另外，專業(yè)的HSE管理軟件通過(guò)把質(zhì)量、健康、安全、環(huán)境管理模式系統(tǒng)化地進(jìn)行整合，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)部門或分廠、車間直至班組的全過(guò)程及時(shí)的信息化管理……。

以知促行

安全生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)

“明者遠(yuǎn)見(jiàn)于未萌，智者避危于無(wú)形”。意思是，聰明人在事端未形成時(shí)即看出端倪，在事件萌芽階段就已經(jīng)謀慮。安全作為企業(yè)發(fā)展生命線，各大企業(yè)已陸續(xù)將工業(yè)安全技術(shù)應(yīng)用于作業(yè)場(chǎng)景中，在數(shù)字化、智能化技術(shù)的加持下，安全作業(yè)將不再是難題。

1.確成股份：安全生產(chǎn)管理平臺(tái)助推企業(yè)精益生產(chǎn)

確成硅化學(xué)股份有限公司成立于2003年，總部位于江蘇無(wú)錫，是一家致力于全球化生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的專業(yè)綠色新材料供應(yīng)商，擁有從原材料硫酸、硅酸鈉到最終產(chǎn)品二氧化硅的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

確成股份的統(tǒng)一安全管理平臺(tái)具有以下功能：電子化隱患排查治理系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)分析；物聯(lián)感知在線監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控及預(yù)警；特定區(qū)域人員定位和報(bào)警；保留教育培訓(xùn)、作業(yè)審批等模塊和功能；預(yù)留拓展其他安全要素模塊；全面融合安全生產(chǎn)管理手段，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)APP、管理云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)安全管理精細(xì)化，提高現(xiàn)場(chǎng)管理便捷性與時(shí)效性，提升管理效率，降低管理成本。

確成股份根據(jù)各工藝裝置不同的特點(diǎn)，裝置重要的連鎖保護(hù)、緊急停車系統(tǒng)及關(guān)鍵設(shè)備連鎖保護(hù)都設(shè)置成自動(dòng)連鎖，以確保人員及生產(chǎn)裝置、重要機(jī)組和關(guān)鍵設(shè)備的安全。

對(duì)重大危險(xiǎn)源監(jiān)控，可燃有毒氣體的檢測(cè)報(bào)警等，采用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立了安全生產(chǎn)信息化平臺(tái)，并對(duì)安全全流程管理、安全風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)管理等集成，建立了安全運(yùn)維保障體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。

在統(tǒng)一的安全管理平臺(tái)上，建立了電子化隱患排查治理系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)分析；在線安全教育培訓(xùn)，作業(yè)審批，風(fēng)險(xiǎn)管控等；物聯(lián)感知在線監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控及預(yù)警等，形成“人防”+“技防”雙重管理模式。

圖10 確成股份安全生產(chǎn)信息化管理平臺(tái)（來(lái)源：確成股份）

通過(guò)安全生產(chǎn)管理平臺(tái)的搭建，確成股份除了節(jié)省成本，還避免人工失誤造成的損失，降低產(chǎn)品的不良比率。公司產(chǎn)品一次合格率達(dá)到99.5%以上。生產(chǎn)設(shè)備故障率小于0.5%。智能車間項(xiàng)目為公司節(jié)約人力成本5%、節(jié)省設(shè)備維護(hù)費(fèi)用20%、減少安全事故處理費(fèi)用100%、減少管理費(fèi)用25%。車間年產(chǎn)量提高了28%，產(chǎn)品成本降低20%。

2.華友鈷業(yè)：打造安全的智慧工廠

浙江華友鈷業(yè)股份有限公司成立于2002年，主要從事新能源鋰電材料和鈷新材料的研發(fā)、制造的高新技術(shù)企業(yè)。為踐行華友綠色發(fā)展觀，落實(shí)“安全環(huán)保大于天”的理念，華友鈷業(yè)建立了一套全面覆蓋EHS流程管理的安環(huán)應(yīng)急指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)EHS管理的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、數(shù)據(jù)化和流程化。

通過(guò)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控（包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、危險(xiǎn)源監(jiān)控、火災(zāi)報(bào)警、視頻監(jiān)控、環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)控），實(shí)時(shí)了解各生產(chǎn)單位的生產(chǎn)情況，避免違規(guī)作業(yè)，確保安全生產(chǎn)；通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)警在調(diào)度中心和相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的計(jì)算機(jī)中顯示、報(bào)警，指揮相關(guān)人員采取相應(yīng)的措施，從而保證設(shè)備、人身的安全。

從業(yè)務(wù)內(nèi)容劃分可分為報(bào)警管理、廠區(qū)綜合監(jiān)控、應(yīng)急管理和視頻監(jiān)控四大部分。涉及浙江中控SES2.5產(chǎn)品的綜合安全監(jiān)控、應(yīng)急管理、視頻監(jiān)控、環(huán)保管理、風(fēng)險(xiǎn)管控、移動(dòng)應(yīng)用六大模塊及現(xiàn)有主數(shù)據(jù)系統(tǒng)、企業(yè)微信兩個(gè)系統(tǒng)的集成。

實(shí)施的主要部門有：三車間、四車間、五車間、六車間、公輔B車間。

圖11 華友鈷業(yè)智慧安環(huán)平臺(tái)架構(gòu)（來(lái)源：華友鈷業(yè)）

● 數(shù)據(jù)采集與過(guò)程監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，將現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)主要流程圖展示在平臺(tái)之上，能夠提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)液位、溫度、壓力的動(dòng)態(tài)變化。通過(guò)過(guò)程監(jiān)控軟件查看數(shù)據(jù)的歷史趨勢(shì)，對(duì)重要數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行報(bào)警提醒，以及相關(guān)報(bào)警的企業(yè)微信推送。

● 報(bào)警管理通過(guò)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控（包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、危險(xiǎn)源監(jiān)控、火災(zāi)報(bào)警、視頻監(jiān)控、環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)控），實(shí)時(shí)了解各生產(chǎn)單位的生產(chǎn)情況，避免違規(guī)作業(yè)，確保安全生產(chǎn)；通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)警在調(diào)度中心和相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的計(jì)算機(jī)中顯示、報(bào)警，指揮相關(guān)人員采取相應(yīng)的措施，從而保證設(shè)備、人身的安全。

● 視頻監(jiān)控為工廠、企業(yè)的日常生產(chǎn)工作提供實(shí)時(shí)的直播監(jiān)控和錄像回看，保證調(diào)度、指揮能夠快速了解當(dāng)前的生產(chǎn)工作情況，從而對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)行有效的監(jiān)管，以及在發(fā)生應(yīng)急情況時(shí)能夠快速掌握現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)。同時(shí)平臺(tái)提供了移動(dòng)終端設(shè)備的直播支持，使得生產(chǎn)人員能夠在一些監(jiān)控設(shè)備無(wú)法覆蓋的區(qū)域通過(guò)單兵設(shè)備、手機(jī)等移動(dòng)終端對(duì)生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)的直播。

● 綜合監(jiān)控及報(bào)警聯(lián)動(dòng)1）GIS專題圖展示以平面GIS地圖的方式顯示生產(chǎn)裝置、環(huán)保監(jiān)測(cè)、可燃有毒氣體點(diǎn)位、重大危險(xiǎn)源、應(yīng)急資源、視頻的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息；報(bào)警信息在地圖上的展示。

2）重大危險(xiǎn)源專題圖在地圖上顯示危險(xiǎn)源的位置與狀態(tài)信息，如危化品存儲(chǔ)地、數(shù)量、存儲(chǔ)狀況等，可查看危險(xiǎn)源基本特征信息、工藝流程圖、關(guān)鍵參數(shù)、視頻監(jiān)控、可燃?xì)獗O(jiān)測(cè)、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急資源等信息。

3）視頻監(jiān)控專題圖集成視頻監(jiān)控系統(tǒng)，將全廠范圍內(nèi)的攝像頭位置標(biāo)注在電子地圖中，實(shí)現(xiàn)直觀、便捷的視頻監(jiān)控。

4）報(bào)警聯(lián)動(dòng)報(bào)警發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)第一時(shí)間彈出窗口，提示報(bào)警信息、所在位置，每次報(bào)警處理后記錄其發(fā)生原因。

● 移動(dòng)應(yīng)用為了滿足現(xiàn)場(chǎng)指揮人員的應(yīng)用需求，系統(tǒng)采用便攜式設(shè)計(jì)，捆綁手持電腦、手機(jī)、音頻采集、視頻采集、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、GPS定位等核心模塊，通過(guò)移動(dòng)應(yīng)急指揮協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)指揮人員與應(yīng)急管理信息系統(tǒng)平臺(tái)的互動(dòng)。幫助決策者及時(shí)準(zhǔn)確地獲取現(xiàn)場(chǎng)的第一手信息和資料，方便決策者對(duì)應(yīng)急事故做出快速、有效的處置，移動(dòng)端應(yīng)支持對(duì)講功能。

華友鈷業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)搭建了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、危險(xiǎn)源報(bào)警管理系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、綜合安全監(jiān)控監(jiān)控、應(yīng)急管理系統(tǒng)、移動(dòng)安全管理系統(tǒng)。將車間現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)點(diǎn)、應(yīng)急資源整合，提高了現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管和應(yīng)急管理的能力。

3.東方盛虹：5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能安全生產(chǎn)

江蘇東方盛虹股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“東方盛虹”）是世界500強(qiáng)企業(yè)盛虹控股集團(tuán)有限公司的核心上市子公司，并且是國(guó)內(nèi)獨(dú)特的實(shí)現(xiàn)油頭、煤頭、氣頭全覆蓋的大型化工企業(yè)。

東方盛虹利用5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用和深度融合，獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)安全的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整合和分析，提供重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警，安全風(fēng)險(xiǎn)管控，人員在崗在位管理，以及企業(yè)生產(chǎn)全流程管理等功能的一體化管理模式，加強(qiáng)企業(yè)安全生產(chǎn)的信息化監(jiān)管。

● 重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)在工廠地圖上實(shí)時(shí)顯示生產(chǎn)、設(shè)備數(shù)據(jù)，及人員和車輛信息，實(shí)現(xiàn)化工廠區(qū)危險(xiǎn)源的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)警。

● 企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)管理系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)在工廠地圖中用紅、橙、黃、藍(lán)四色對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的作業(yè)區(qū)進(jìn)行標(biāo)繪，提升對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力，預(yù)防重、特大安全事故發(fā)生，減少一般事故危害。

● 人員在崗在位管理系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)于人、車實(shí)時(shí)位置的掌握，并且對(duì)于作業(yè)區(qū)內(nèi)的人員動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)管，該在的人不在，不該在的人在了，一個(gè)人去過(guò)哪里，一個(gè)人老半天不動(dòng)，都可以有效監(jiān)控。

● 企業(yè)生產(chǎn)全流程管理系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)的是將工廠的各種線下流程轉(zhuǎn)為線上，并且通過(guò)各種智能化手段向流程的兩端輻射，實(shí)現(xiàn)真正意義上的閉環(huán)管理，從而進(jìn)一步優(yōu)化工廠的安全管理體系，提高管理效能。

東方盛虹通過(guò)視頻監(jiān)控、物聯(lián)感知等技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，對(duì)“全過(guò)程、全設(shè)備、全人員”進(jìn)行全覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)控，達(dá)到對(duì)整體的“實(shí)時(shí)、實(shí)景、實(shí)控”安全監(jiān)管與預(yù)警，通過(guò)三維建模與GIS技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)全廠的可視化展現(xiàn)，采集重大危險(xiǎn)源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以全方位地掌握日常作業(yè)的相關(guān)信息，輔助日常監(jiān)管及應(yīng)急救援決策。

總結(jié)

提高安全意識(shí)、加強(qiáng)安全保障應(yīng)為每一個(gè)企業(yè)管理工作的重中之重。通過(guò)對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)安全管理方式的數(shù)字化、智能化升級(jí)，讓安全生產(chǎn)工作從靜態(tài)分析轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)感知、從事后應(yīng)急轉(zhuǎn)向事前預(yù)防、從單點(diǎn)防控轉(zhuǎn)向全局聯(lián)防，是工業(yè)企業(yè)提升本質(zhì)安全水平的必經(jīng)之路。

利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、AI、5G、數(shù)字孿生等智能技術(shù)手段的結(jié)合，強(qiáng)化安全職責(zé)和設(shè)備維護(hù)，對(duì)危險(xiǎn)源的識(shí)別、傳感、物聯(lián)與監(jiān)控，避免由于設(shè)備維護(hù)不及時(shí)使生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)“跑冒滴漏”現(xiàn)象和非計(jì)劃性停機(jī)，或者設(shè)備及產(chǎn)線負(fù)荷過(guò)高或過(guò)低釀成安全事故，可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控管理，不僅解決了工業(yè)整體技術(shù)水平低、管理落后的局面，更重要的是可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工業(yè)企業(yè)的安全狀況，隨時(shí)調(diào)度指揮，避免和減少安全事故的發(fā)生。

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