預(yù)計(jì) 2022 年物聯(lián)網(wǎng)的主要趨勢(shì)
2022-3-8新聞
By Claudia Jarrett丨February 23, 2022丨EU Automation丨Opinion
思科系統(tǒng)公司估計(jì)，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 最早誕生于 2008 年或 2009 年左右，距今已有十多年的歷史。但是在經(jīng)歷了又一個(gè)動(dòng)蕩的 COVID-19 年、供應(yīng)鏈中斷和技術(shù)轉(zhuǎn)變之后，我們對(duì) 2022 年的物聯(lián)網(wǎng)有何期待？在這里，自動(dòng)化零部件供應(yīng)商EU Automation的美國(guó)國(guó)家經(jīng)理 Claudia Jarrett探討了 2022 年的主要物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)——包括 5G、邊緣系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
物聯(lián)網(wǎng)的定義與我們今天對(duì)它的理解相當(dāng)一致。問(wèn)題是，制造商如何利用數(shù)字化來(lái)克服我們最近幾個(gè)月看到的那種流行病和供應(yīng)鏈相關(guān)的動(dòng)蕩？
未來(lái)是5G
The future is 5G
Gartner 報(bào)告稱，2021 年全球 5G 基礎(chǔ)設(shè)施支出增長(zhǎng)了 190 億美元，年增長(zhǎng)率超過(guò) 39%，而且這些數(shù)字在 2022 年可能會(huì)大幅增加。5G 網(wǎng)絡(luò)為制造商帶來(lái)了新的機(jī)遇，包括加快物聯(lián)網(wǎng)具有更快的數(shù)據(jù)傳輸速率和更高效的設(shè)備之間的連接和通信。因此，5G 將是 2022 年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。
然而，伴隨著這些機(jī)會(huì)而來(lái)的是網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。5G 不僅需要對(duì)包含更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物理檢修，而且我們還將看到從硬件網(wǎng)絡(luò)到軟件網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)移。然而，考慮到這些網(wǎng)絡(luò)涉及在越來(lái)越多的連接設(shè)備之間收集大量敏感數(shù)據(jù)共享，軟件會(huì)帶來(lái)新的網(wǎng)絡(luò)漏洞。
安全專家希望人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能夠提供前進(jìn)的道路，隨著對(duì)關(guān)鍵系統(tǒng)的威脅不斷發(fā)展。但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)意味著什么？
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine learning
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麥肯錫報(bào)告說(shuō)：“人工智能有望掀起下一波數(shù)字顛覆浪潮。 ” 工廠經(jīng)理應(yīng)該對(duì)隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)并通過(guò)重復(fù)執(zhí)行任務(wù)來(lái)更好地完成任務(wù)的人工智能算法特別感興趣——也稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。
于物聯(lián)網(wǎng)。
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學(xué)雷鋒紀(jì)念日是每年的3月5日。
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當(dāng)連接設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)管理并越來(lái)越多地捕獲大量數(shù)據(jù)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)特別有用。雖然這些海量數(shù)據(jù)對(duì)于人類工人來(lái)說(shuō)處理起來(lái)太多了，但機(jī)器學(xué)習(xí)可以快速實(shí)時(shí)分析它們以識(shí)別異常并以易于理解的形式向人類工人報(bào)告調(diào)查結(jié)果。
從物聯(lián)網(wǎng)中獲得最大收益的唯一方法是“人、流程和技術(shù)的整合”，這意味著人類工人可能必須提高技能。
接近邊緣
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邊緣計(jì)算將成為 2022 年物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)，因?yàn)橹圃焐淘谒麄兊脑O(shè)備中構(gòu)建了板載分析功能——本質(zhì)上是將數(shù)據(jù)處理移動(dòng)到盡可能靠近其來(lái)源的地方。
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邊緣設(shè)備不是為機(jī)器配備福布斯所說(shuō)的“啞”傳感器，如基本的麥克風(fēng)或攝像頭，而是配備智能傳感器。這包括具有語(yǔ)言處理能力的麥克風(fēng)、濕度和壓力傳感器，或配備計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相機(jī)。
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邊緣計(jì)算可以與這些智能傳感器相結(jié)合，可以更快地執(zhí)行計(jì)算，同時(shí)減少與云之間的數(shù)據(jù)傳輸，以緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞并減少網(wǎng)絡(luò)延遲。除了提供實(shí)時(shí)收集、處理或處理數(shù)據(jù)的能力外，邊緣計(jì)算的速度還有助于維護(hù)——預(yù)測(cè)性或其他方式。這使得可以更快地識(shí)別何時(shí)需要維修或更換設(shè)備部件。 在這些情況下，可靠的工業(yè)零件供應(yīng)商可以在需要時(shí)幫助采購(gòu)制造商所需的確切零件。
供應(yīng)鏈彈性
兩會(huì)是指什么會(huì)議？
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據(jù)《福布斯》報(bào)道，“在過(guò)去兩年前所未有的混亂之后，恢復(fù)力成為議程的重中之重，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為建立更強(qiáng)大和抗災(zāi)的組織提供了巨大的機(jī)會(huì)?！?nbsp;但是制造商在物聯(lián)網(wǎng)投資中應(yīng)該關(guān)注哪些供應(yīng)鏈領(lǐng)域？
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制造商可以向漢高首席供應(yīng)鏈官 Dirk Holbach 學(xué)習(xí)。在接受麥肯錫公司采訪時(shí)，Holbach 推薦了三個(gè)主要方面。首先，可見(jiàn)性，這意味著了解您擴(kuò)展的供應(yīng)鏈中任何時(shí)間點(diǎn)的情況。
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制造商可以向漢高首席供應(yīng)鏈官 Dirk Holbach 學(xué)習(xí)。在接受麥肯錫公司采訪時(shí)，Holbach 推薦了三個(gè)主要方面。首先，可見(jiàn)性，這意味著了解您擴(kuò)展的供應(yīng)鏈中任何時(shí)間點(diǎn)的情況。其次，人員，這意味著“將業(yè)務(wù)設(shè)置為更加集中標(biāo)準(zhǔn)化和組織化，增加強(qiáng)大的區(qū)域和地方團(tuán)隊(duì)，使其能夠在給定的框架內(nèi)做出快速?zèng)Q策?！?nbsp;最后，Holbach 建議公司審查他們的產(chǎn)品采購(gòu)。
END
