【雷賽智能 | 頭條】“卡脖子”的淺見(jiàn)
2020-10-29新聞
終于看到了一些理性的聲音，昨晚與趙敏老師談及這些話(huà)題，有些感慨，覺(jué)得有必要一敘，只是覺(jué)得需要“謹(jǐn)慎”—有時(shí)候，“情緒”似乎更具傳播力，今天看到上海大學(xué)李明教授的《到底是哪個(gè)脖子被卡了，腳脖子還是頸脖子？》，10月8號(hào)一位孫錫良先生的深度思考文章也同樣說(shuō)到了這個(gè)問(wèn)題，昨晚和Richard談到了我們是否太普通了—保持底線(xiàn)，不太進(jìn)行攻擊性的話(huà)題，避免惹來(lái)爭(zhēng)議，不過(guò)，想想，很多時(shí)候，大家明明都心里有數(shù)，卻顧及各種思慮謹(jǐn)慎起來(lái)了，反倒讓一些錯(cuò)誤的觀(guān)點(diǎn)流行。
為什么有些人大談卡脖子？
按照卡脖子理論，我們被人家卡脖子的地方可真是太多了，技術(shù)限制、賣(mài)高價(jià)賺取暴利，總歸是有人要害朕的語(yǔ)調(diào)流行起來(lái)了，然后就齊聲上書(shū)要國(guó)家加大投資—可是，難道國(guó)家一直沒(méi)有加大投資嗎？我們不能用造成問(wèn)題的思維模式來(lái)解決問(wèn)題，其實(shí)，公平的商業(yè)環(huán)境比政府的資金更為重要，包括馬云、柳傳志這樣的大佬都明白，企業(yè)不需要所謂的資金支持，如果你能夠更好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、更為公平的參與項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)，大家都愿意投資，保護(hù)自身的利益。其實(shí)，卡脖子這個(gè)詞，對(duì)很多組織來(lái)說(shuō)大肆渲染的目的不言而喻。
情緒才具有傳播力，而“事實(shí)”就并非如此了，因?yàn)槭聦?shí)比“卡脖子”更殘酷，更讓人難以面對(duì)，也更難以解決，卡脖子本身就是一種情緒，其實(shí)，卡脖子這個(gè)事情有嗎？我覺(jué)得你可以基于事實(shí)來(lái)定義，例如有明確的政府法令、通告不賣(mài)給我們的，這是有證據(jù)可循的，你可以理解為卡脖子，因?yàn)椋怯凶C據(jù)的—就像川大總統(tǒng)這典型的2B青年那一套，不過(guò)，先忍著吧—最大的好處就是讓我們認(rèn)識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重性，也不是壞事，但是，除此之外，很多我看談到的卡脖子，沒(méi)有這樣的背景，純粹是因?yàn)槲覀冏陨聿恢匾?、不愿意投入其中?/span>
其實(shí)，什么半導(dǎo)體、工業(yè)軟件卡脖子—記得有一次，有人問(wèn)我們?nèi)绾窝a(bǔ)短板，我問(wèn)了一下“我們長(zhǎng)板是什么？”—短板總是要相對(duì)于長(zhǎng)板來(lái)說(shuō)的吧？如果卡脖子這個(gè)詞合適的話(huà)—那我們可能被卡脖子的地方就太多了，可不是那么簡(jiǎn)單。
為什么會(huì)有卡脖子？
卡脖子的技術(shù)通常的特點(diǎn)就是“收費(fèi)站”模式，或者越往產(chǎn)業(yè)鏈的上游，越是容易被卡住，這很正常，因?yàn)樵绞腔A(chǔ)的，需要長(zhǎng)久的投資支撐，需要更多的時(shí)間積累，才能有技術(shù)的壁壘，記得以前導(dǎo)師跟我們講課說(shuō)“企業(yè)都是試圖尋求壟斷的”—通過(guò)不斷的筑高技術(shù)壁壘，形成高額利潤(rùn)，這本來(lái)就是一種商業(yè)模式，你想賺快錢(qián)，你的盈利模式就是低利潤(rùn)，高周轉(zhuǎn)速度，也是一樣賺錢(qián)的。
誰(shuí)不想多賺錢(qián)？做企業(yè)就是要賺錢(qián)，國(guó)有企業(yè)有自己的使命，但是，也要國(guó)有資產(chǎn)增值啊！再說(shuō)你看看銀行的利潤(rùn)率、煙草的利潤(rùn)率，怎么就不是暴利了？看來(lái)暴利只是立場(chǎng)問(wèn)題，是立場(chǎng)咱就談立場(chǎng)，我們要發(fā)展自己的產(chǎn)業(yè)，這個(gè)立場(chǎng)沒(méi)有錯(cuò)，但是，一碼歸一碼，不能因此就覺(jué)得賺取利潤(rùn)是罪惡的—什么是暴利？其實(shí)，很多時(shí)候，仔細(xì)看看那些所謂的暴利—上市公司的報(bào)表不能造假，你就知道根本沒(méi)有什么暴利，就算賺到錢(qián)，拿銷(xiāo)售額不是利潤(rùn)10%投入研發(fā)，那是能算到暴利里去嗎？沒(méi)有人家研發(fā)，怎么玩逆向呢？
我們賺快錢(qián)習(xí)慣了，不愿意賺長(zhǎng)期投入的高利潤(rùn)，就喜歡1%一年周轉(zhuǎn)10次，也不錯(cuò)啊！這種賺錢(qián)模式有它的優(yōu)點(diǎn)，就是快，缺點(diǎn)就是沒(méi)啥技術(shù)積累，你喜歡你可以繼續(xù)，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)沒(méi)技術(shù)積累，自己不行，怪人家卡脖子。
生死看淡不服就干就是很好的觀(guān)點(diǎn)
其實(shí)，我的觀(guān)點(diǎn)是“不服就干”—卡脖子在我看來(lái)總是有點(diǎn)娘娘腔，打架打不過(guò)，回家找爹娘哭的感覺(jué)。立了志氣，我要投入幾年，不賺錢(qián)，也要搞定這些技術(shù)，我信你。大概因?yàn)槲覀冴兾髂堑胤矫耧L(fēng)關(guān)系，從小你若是被欺負(fù)了哭著回家，我們那里的民風(fēng)就是說(shuō)你“沒(méi)有血性”—沒(méi)有人會(huì)同情你，而是怪你不懂“直接反擊”。
我經(jīng)常看到一些文章說(shuō)在20年前，一些高科技產(chǎn)品賣(mài)的死貴，賺取暴利，然后因?yàn)橹袊?guó)人的參與，國(guó)外就賺不到錢(qián)了，我雖然入行晚，但聽(tīng)前輩說(shuō)30年前，PLC的一個(gè)I/O點(diǎn)也賣(mài)到1000塊錢(qián)，現(xiàn)在也就幾十塊錢(qián)，機(jī)器人行業(yè)價(jià)格也比之前下降了很多，但是，很多高科技行業(yè)并非是由于國(guó)內(nèi)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)才下降的成本，而是行業(yè)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步、大規(guī)模商業(yè)化、全球競(jìng)爭(zhēng)、關(guān)稅等多方面的因素造成的，因?yàn)椋诤芏囝I(lǐng)域，我們并沒(méi)有機(jī)會(huì)參與那些高端競(jìng)爭(zhēng)游戲。
有時(shí)候需要點(diǎn)常識(shí)，你拿20年前說(shuō)事，那20年前的芯片確實(shí)成本很高，就是因?yàn)樾酒笠?guī)模使用才降低成本的—非要拿今天和20年前來(lái)說(shuō)事，這不合邏輯，技術(shù)都是有一個(gè)被采用的過(guò)程，然后不斷下降的成本，這玩意都屬于Common Sense，但是，我發(fā)現(xiàn)好好說(shuō)話(huà)有點(diǎn)難，立場(chǎng)和情緒總是裹挾著我們，佛陀說(shuō)的“執(zhí)念”，不僅在個(gè)人，也在集體，集體中心主義，就拿今年來(lái)說(shuō)，美國(guó)人、歐洲人的集體中心主義一樣泛濫，也就那個(gè)樣子，不過(guò)，立場(chǎng)是立場(chǎng)，但是，我們對(duì)事物的談?wù)撌紫冉⒃诳陀^(guān)事實(shí)基礎(chǔ)上，而不是純?nèi)坏牧?chǎng)，先清除底線(xiàn)是什么？客觀(guān)的事實(shí)是什么，我覺(jué)得強(qiáng)勢(shì)點(diǎn)對(duì)老外也沒(méi)什么問(wèn)題，但是，不能沒(méi)有事實(shí)的情緒化。
記得8月和G先生聊到了華為的研發(fā)投入巨大，他說(shuō)了“真正的研發(fā)就是這么燒錢(qián)”—其實(shí)，這才是問(wèn)題的關(guān)鍵，我們所謂的“低價(jià)格”的前提是“逆向工程”帶來(lái)的，在產(chǎn)品、技術(shù)研發(fā)中，真正的燒錢(qián)都是在“測(cè)試驗(yàn)證”這個(gè)環(huán)節(jié)，這個(gè)環(huán)節(jié)因?yàn)槲覀儧](méi)有燒錢(qián)—因此，我們就便宜，這占得是什么便宜自己難道不清楚嗎？
為什么沒(méi)有核心技術(shù)？為什么造成今天被“卡脖子”—?dú)w根結(jié)底，就是我們?cè)诨A(chǔ)的材料、工藝的研發(fā)，大量需要投入的測(cè)試驗(yàn)證環(huán)節(jié)沒(méi)有積累??！我們只是仿制了別人“已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)”的技術(shù)，很多人不明白這個(gè)道理，就大談別人賺取暴利，如果你真的是自主研發(fā)，正向設(shè)計(jì)出來(lái)的，非常明確的說(shuō)，就是像華為那么“燒錢(qián)”—巨大的研發(fā)投入，巨大的人才聚集，如果一個(gè)人號(hào)稱(chēng)掌握了核心科技，但是，卻沒(méi)有燒錢(qián)，我只能比較武斷的說(shuō)“大概率沒(méi)有什么真正的技術(shù)含量”，不勞而獲—對(duì)于核心技術(shù)的掌握而言，同樣是不可行的。
風(fēng)動(dòng)測(cè)試-這玩意老燒錢(qián)了
其實(shí)很多人說(shuō)那些數(shù)字設(shè)計(jì)軟件好貴，如果你真的搞個(gè)自主研發(fā)--前提是真正的啊！你就會(huì)覺(jué)得，其實(shí)，那些軟件根本就不是錢(qián)--真的，相對(duì)于你花在物理測(cè)試驗(yàn)證上的成本來(lái)說(shuō)。
冷靜一點(diǎn)吧，數(shù)字孿生與人工智能
H小姐在微信里曾經(jīng)問(wèn)我，難道這些先進(jìn)的技術(shù)都是為這些領(lǐng)先的企業(yè)服務(wù)的嗎？而中小企業(yè)很多自動(dòng)化水平還很低，的確如此，AI、數(shù)字孿生似乎很火熱，記得節(jié)前和我司C博士聊到AI，她說(shuō)“人們對(duì)AI抱有大的期望是因?yàn)楹軣o(wú)奈—AI是一種無(wú)奈的選擇”，因?yàn)楹芏郃I的場(chǎng)景都是在缺乏數(shù)據(jù)感測(cè)能力、不是有明確的機(jī)理、非線(xiàn)性下的場(chǎng)景，因?yàn)槿绻@些地方可以安裝傳感器直接測(cè)量數(shù)據(jù)、能夠有機(jī)理模型，肯定是機(jī)理模型成本最低了呀！干嘛花那么大的功夫考慮AI應(yīng)用呢？
AI的確能夠解決一些問(wèn)題，可是，我們現(xiàn)在很多所需的問(wèn)題根本不是AI就能解決的，或者說(shuō)，我們的很多問(wèn)題如質(zhì)量一致性問(wèn)題、成本問(wèn)題，都是通過(guò)精益、運(yùn)營(yíng)管理水平的提高才能解決的，就像我們要解決怎么更好的用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)晶圓缺陷檢測(cè)，但是，你總得把晶圓生產(chǎn)的問(wèn)題解決了吧？
當(dāng)用自動(dòng)化就可以低成本的解決質(zhì)量99%的時(shí)候，我們要提高到99.5%這0.5%投入巨大的AI有意義嗎？這是要思考的問(wèn)題，在很多地方自然有意義，因?yàn)?.5%的良品率都可以帶來(lái)很大的利潤(rùn)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的勝出，比如你得讓測(cè)量精度達(dá)到、讓晶圓送到這個(gè)檢測(cè)臺(tái)的定位精度得先達(dá)到吧？
人工智能解決的問(wèn)題通常都是具有“非規(guī)則性”的問(wèn)題，我們現(xiàn)在是把“規(guī)則性”、“機(jī)理性”還沒(méi)有解決的階段，那么AI并不會(huì)讓你的產(chǎn)品質(zhì)量更高、交付能力更強(qiáng)、也不會(huì)讓成本更低。
數(shù)字孿生和AI所需的基礎(chǔ)在建模
再來(lái)聊聊數(shù)字孿生，反正現(xiàn)在熱火朝天的，但是，數(shù)字孿生有個(gè)很重要的根基就是“建?！?，最近對(duì)“智能”有了些略微的看法，也不知道是否準(zhǔn)確，但是，如果我們把智能的目的理解為“讓機(jī)器幫人或者與人一起工作”，那么，機(jī)器就得按照人的思維方式來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，而人的思維簡(jiǎn)單說(shuō)有兩個(gè)主要的方式，演繹和歸納，如果我們把能夠由物理、化學(xué)公式推導(dǎo)出一個(gè)結(jié)果的過(guò)程稱(chēng)為“演繹”，或者稱(chēng)為“機(jī)理建?！保敲赐ㄟ^(guò)對(duì)大量進(jìn)行偏于“感性”、“模糊”的進(jìn)行“歸納”，類(lèi)似于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建?！保敲粗悄芷鋵?shí)，主要就是這兩種建模方式。
數(shù)字孿生的好處，得益于現(xiàn)在到處的論壇講解，似乎大家都明白了，可以進(jìn)行優(yōu)化，決策，數(shù)字孿生首先實(shí)際上要結(jié)合兩種建模方式，將機(jī)理建模與數(shù)據(jù)建模各自發(fā)揮出來(lái)，機(jī)理有機(jī)理的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，這要根據(jù)場(chǎng)景結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。
數(shù)字孿生，讓我們更好的做自己
很多人都在談數(shù)字孿生，但是，只有很少的人會(huì)設(shè)計(jì)明確的質(zhì)量、成本優(yōu)化目標(biāo)，很多人談人工智能，卻鮮有人問(wèn)“如何規(guī)劃我們團(tuán)隊(duì)能力、知識(shí)體系以及整體架構(gòu)”，這是最近在一家企業(yè)讓我們看到比較欣喜的一點(diǎn)，顯然，這樣的企業(yè)才是認(rèn)真的，理性的，高效的思考的團(tuán)隊(duì)。
談起建模，就會(huì)談到“正向設(shè)計(jì)”，即，從基本的物理、化學(xué)原理出發(fā)，以數(shù)學(xué)為橋梁，將物理與數(shù)字世界連接，那么，一切的建模都是基于不同數(shù)學(xué)的應(yīng)用，或者新的數(shù)學(xué)理論來(lái)解決問(wèn)題。
建模在制造業(yè)就是要針對(duì)不同的材料、流程，從機(jī)械的摩擦力、彈性塑性變形、傳動(dòng)、電子電氣、測(cè)量、工藝如裁切、卷繞、復(fù)合、切削、流體熱成型、化學(xué)反應(yīng)（置換、分解、復(fù)分解、裂解）等復(fù)雜環(huán)境下形成一個(gè)“不變應(yīng)萬(wàn)變”的模型，反復(fù)驗(yàn)證傳動(dòng)鏈、控制循環(huán)、工藝參數(shù)，然后以軟件的形式封裝為可復(fù)用的“技術(shù)”，是一個(gè)知識(shí)的積累和傳承過(guò)程。
上圖僅個(gè)人淺見(jiàn)
而我們?nèi)狈诵募夹g(shù)，正是對(duì)于“建?！?、“正向設(shè)計(jì)”的欠缺，而工業(yè)軟件本身實(shí)際上是知識(shí)的傳承問(wèn)題，工業(yè)軟件只是一個(gè)結(jié)果，它并不是“因”，我們忽視知識(shí)的積累和傳承，而把工業(yè)軟件的發(fā)展建立在“軟件”而非“模型”、“仿真”、“知識(shí)”的過(guò)程。
人工智能的符號(hào)主義學(xué)派其實(shí)是采用數(shù)學(xué)的方式將人的思維方式（Mind）進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)，但是，這要基于先驗(yàn)知識(shí)，形成“專(zhuān)家系統(tǒng)”，但是，它需要非常強(qiáng)的知識(shí)工程和領(lǐng)域?qū)＜?，而連接主義學(xué)派則是基于人的大腦神經(jīng)遞質(zhì)傳遞過(guò)程（Brain）進(jìn)行仿生的數(shù)理邏輯電路設(shè)計(jì)形成推理過(guò)程，而另一個(gè)被AI界討論經(jīng)常忽視的是維納的控制論發(fā)源的行為主義，通過(guò)感知，負(fù)反饋來(lái)調(diào)整策略，即Action，通過(guò)行為來(lái)觀(guān)察反饋進(jìn)行控制，其實(shí)，也是人工智能的一個(gè)學(xué)派，只是這種自下而上的與高大上的自上而下的符號(hào)和連接主義有所不同，不大被認(rèn)可，因?yàn)?，自上而下才被認(rèn)為是“思考”，畢竟是模擬Mind和Brain的。
不要把自動(dòng)化不當(dāng)智能啊！
關(guān)于工業(yè)的AI與商業(yè)AI的各自場(chǎng)景與優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)以后再談，但是，工業(yè)不是不能發(fā)展AI，但是，必須理解清楚“建模”的方式，通過(guò)演繹的機(jī)理可以形成智能，通過(guò)數(shù)據(jù)的歸納也可以形成智能，商業(yè)的AI不要被夸大到工業(yè)，工業(yè)必須有自己的發(fā)展之路。
談這些只是想說(shuō)，我們必須回到“建?！边@件事情，正向設(shè)計(jì)，才能真正打撈基礎(chǔ)，真正扎實(shí)的行程自己的工藝、技術(shù)，才能有工業(yè)軟件這個(gè)結(jié)果，工業(yè)軟件的企業(yè)通常是并非單純的軟件企業(yè)，都是有深厚的工業(yè)基礎(chǔ)，或者從制造業(yè)里延伸出來(lái)的企業(yè)，歷史淵源往往很深，只是看到人家的結(jié)果，但是，追根溯源，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，工業(yè)軟件基本上不會(huì)是像圖形處理Adobe、MS那樣的純軟件型企業(yè)出身。
確實(shí)是“淺見(jiàn)”，而且也寫(xiě)的散了，后面談到建模仿真和數(shù)字孿生這些是另一篇稿子的想法，先給列這里了，主要是想表達(dá)--卡脖子，還是要回到基礎(chǔ)研究，建模這個(gè)環(huán)節(jié)，即使，今天這么熱門(mén)的數(shù)字孿生、人工智能，也是必須回到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)基礎(chǔ)研究上去的，包括機(jī)電建模仿真技術(shù)也是數(shù)字孿生等的基礎(chǔ)，另外“更新”的壓力使然，因?yàn)橐彩窍氲侥睦飳?xiě)到哪里，忘留言批評(píng)指正--定認(rèn)真思考，預(yù)先感謝，特別感謝趙敏老師聊天的內(nèi)容給的啟發(fā)來(lái)寫(xiě)這篇。
